⭐ Metodología MLOps de RHOAI

Cada proyecto de ML sigue estas 5 fases, correlacionadas directamente con el menú de OpenShift AI.

Fase del Ciclo de Vida (MLOps) Componente/Herramienta de RHOAI Sección del Menú de RHOAI
1. Configuración & Entorno Data Science Projects **Data science projects**
2. Experimentación & Desarrollo Workbenches (Jupyter) & Experiments **Experiments**
3. Gestión de Activos Model Registry (Versionamiento y Aprobación) **Models > Model registry**
4. Automatización & Retrain Data Science Pipelines (KubeFlow) **Data science pipelines**
5. Despliegue & Inferencia Model Serving (KServe) **Models > Model deployments**

🧪 Workbench (Experimentación)

Jupyter Notebook

El código que el Data Scientist escribe y prueba interactivamente.

⚙️ Automatizar (KubeFlow)

🏭 Pipeline de Producción

Automatizado